カンマや前後に空白などがあるとNUMERIC型に変換できないので、データの存在を確認するにはパターン解析は大変便利です。
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CSVがデータソースのときに、NUMERIC型に数値以外のデータが存在し取り込めない場合があります。いったんVARCHAR型で取り込んで、NUMERIC型にしようとしても、なかなか解決できません。このようなケースでは「パターン解析」が有効です。
操作は簡単です。データベース情報を開いて”パターン解析”を実行します。
数値を置き換えるにチェックすれば、数値以外の項目が存在していることがわかります。9999が別のパターンが表れているので、後方に空白が含まれています。
カンマや前後に空白などがあるとNUMERIC型に変換できないので、データの存在を確認するにはパターン解析は大変便利です。
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Toru Sasahara
Dr.Sumのソースコード1行目から開発に携わり、四半世紀にわたってDr.Sumと共に歩んできました。 2022年からはDr.Sumの開発責任者とプロダクトエンゲージメント担当を兼務し、ユーザーが愛着を持ち、長く使い続けられる製品の開発に情熱を注いでいます。
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